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2026.01 – 진행중 ⚡

프로젝트 아카이빙 블로그

프로젝트 소개

개발 과정을 지속적으로 기록하고 AI 분석을 통해 자동으로 정리해주는 프로젝트 아카이빙 블로그 플랫폼입니다.

주요 기능

  • 프로젝트별 작업기록 작성
  • AI 기반 자동 분석 (태그 추출, 요약, 관계 분석)
  • 프로젝트 회고록 자동 생성
  • 공개/비공개 작업기록 관리

    기술 스택

  • Backend: Node.js, PHP
  • Database: MySQL
  • Frontend: Tailwind CSS
  • AI: Google Gemini API
GitHub Demo

📝 2026.01.02

Phase 2 Week 2 완료

Relationship Analysis Summary Generation Gemini API Feature Development Text Summarization Data Classification API Integration AI

AI 요약

Gemini API를 활용하여 작업기록의 핵심 내용을 100-150자로 요약하는 기능과, 작업기록 간 관계를 6가지 유형으로 분류하는 관계 분석 기능을 성공적으로 구현했습니다.

오늘 요약 생성과 관계 분석 기능을 완성했습니다.

Gemini API를 활용하여 작업기록의 핵심 내용을 100-150자로 요약하고, 작업기록 간 관계를 6가지 유형(continues, references, extends, fixes, related, none)으로 분류하는 기능을 구현했습니다.

전체 분석 API를 통해 태그 추출, 요약 생성, 관계 분석을 한 번에 수행할 수 있습니다.

📝 2026.01.02

DB 스키마 완료

MySQL Schema Design Database Table Relationships Indexing User Data Project Data Data Modeling

DB 스키마 설계

MySQL 데이터베이스 스키마를 완료했습니다.

주요 테이블

  • users: 사용자 정보
  • projects: 프로젝트 정보
  • work_records: 작업기록
  • tags: 태그 정보

ERD

각 테이블 간의 관계를 정의하고, 인덱스를 설정했습니다.

📝 2026.01.02

AI 통합 시작

AI Integration Gemini API Log Analysis Prompt Engineering Tag Extraction Relationship Analysis API Integration Testing Accuracy Summary Feature

AI 요약

Gemini API를 연동하여 로그 자동 분석 기능을 시작하고 태그 추출 및 관계 분석 프롬프트를 테스트했습니다. 첫 테스트 결과는 예상보다 정확했고, 특히 기술 스택 관련 키워드 추출이 우수했으며 다음 단계로 요약 기능을 구현할 예정입니다.

AI 통합 작업

오늘 Gemini API를 연동하여 로그 자동 분석 기능을 시작했다. 태그 추출 및 관계 분석 프롬프트를 작성하고, 첫 테스트를 진행했다.

결과는 생각보다 정확했으며, 특히 기술 스택 관련 키워드 추출이 우수했다.

다음 단계로는 요약 기능을 구현할 예정이다.

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